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衛星資料應用公開衛星資料分析筆記

拿一份公開衛星影像，從光譜特徵算出植生指數，做出一份可重現、有解讀、有限制說明的分析筆記。

給誰：具基礎程式能力（Python 會用變數、迴圈、函式）的高中或大學生。 核心概念：10 個 指定教材：11 份 短練習：3 題 先備自測：4 題

這條路通往的職稱：遙測應用科學家。

在互動地圖中從第一個概念開始 →

怎麼走

  1. 先做下面的先備自測（4 題）：全部答得出來就直接開始， 卡住的那一題會指出要先補哪一步。
  2. 依下面的順序，把每個概念所屬的節點加入「我的學習地圖」，學完一個就標成已完成。
  3. 做完 3 題短練習（在互動地圖點開節點的「學科學習細節地圖」）： 每題都附分步提示、常見錯誤與單位檢查，還有一題換數字或換情境的遷移練習。
  4. 做出下面那件成果，用完成判準逐條自評；全部達到就是這條路的終點。

開始前先自測（4 題）

答得出來就直接開始；卡住的那一題會告訴你先補哪一步。已經熟的人整段略過即可，不必照順序從第一步走。

  1. 遙測衛星「看到」的到底是什麼？用一句話說明。
    看答案地表反射或發射的電磁波能量：影像的每個像元是某段波長的能量測值，不是一般意義的照片。
    卡住了？先補第 1 步「衛星遙測與地球觀測」
  2. 紅光、近紅外、熱紅外，波長由短到長怎麼排？
    看答案紅光（約 0.65 μm）＜近紅外（約 0.85 μm）＜熱紅外（約 10 μm）。波段選擇決定你看得到什麼。
    卡住了？先補第 2 步「電磁波譜與大氣窗」
  3. 有一串溫度 t = [20, 22, 24]，用 Python 算平均要怎麼寫？
    看答案sum(t) / len(t)，得到 22.0。寫得出這一行，程式基礎就夠開始了。
    卡住了？先補第 3 步「Python 程式設計」
  4. 「平均」和「標準差」分別在描述一組數字的什麼？
    看答案平均描述中心位置，標準差描述離散程度（波動大小）——兩組資料的平均可以一模一樣、波動卻差很多。
    卡住了？先補第 4 步「敘述統計與資料視覺化」

學習順序（10 個核心概念）

每一步下面是指定教材：出處、語言與費用、建議讀哪一段、我們最後查核可用的日期。

短練習

題目、解法與上面那組指引都在「學科學習細節地圖」裡（Pro 功能； 示範學科免費試做）。先備自測、指定教材、成果與判準則對所有人公開。

可交付成果：公開衛星資料分析筆記

一份筆記或 notebook：選一個區域與兩個日期的公開影像（例如 Sentinel-2 或 Landsat），算 NDVI 並比較變化，附圖表與文字解讀。

完成判準

  1. 列明來源：資料集名稱、取得網址、影像日期與處理等級都寫出來。
  2. 能重現步驟：從下載到出圖的每一步都有程式或操作紀錄，別人照做能得到同樣結果。
  3. 圖表有解釋：每張圖說明看到什麼、代表什麼，不只貼圖。
  4. 說明資料限制：至少提到雲遮、空間解析度、定標或大氣校正其中兩項對結論的影響。

這是入門里程碑，不是完整的工程師或技術員培訓，也不是就業保證。所需時數待試跑後校準。